MoodAPI

Sobre o Projeto

MoodAPI transforma textos em sinais que podem ser compreendidos e acompanhados. Ela recebe uma mensagem, comentário ou documento curto e identifica se o sentimento predominante é positivo, negativo ou neutro, inclusive em diferentes idiomas. O objetivo não é apenas produzir uma classificação instantânea: cada previsão fica registrada, pode ser consultada depois e passa a compor um histórico confiável para auditoria, análise de qualidade ou acompanhamento de atendimento. Por trás da interface existe uma arquitetura próxima de um produto de backend real. Modelos Transformer do Hugging Face interpretam a linguagem; FastAPI expõe a API e valida os dados; PostgreSQL preserva o histórico; Redis acelera consultas e ajuda a controlar o uso; RabbitMQ e Celery processam tarefas em segundo plano. Qdrant permite buscar análises por significado, enquanto Prometheus, Grafana e OpenTelemetry mostram a saúde da operação. Uma central em React facilita testar os recursos sem exigir familiaridade com código.